1、分布式技術(shù)

（1）空間數(shù)據(jù)的分布式存儲。在原有分布式存儲系統(tǒng)之中，嵌入分布式空間索引、空間數(shù)據(jù)的分片處理和管理等技術(shù)，通過空間數(shù)據(jù)的橫向擴展（Scale-Out），實現(xiàn)單表過億、乃至數(shù)十億空間數(shù)據(jù)的存儲與管理。常用的分布式存儲系統(tǒng)有HDFS、HBase、Elasticsearch等。

（2）分布式空間計算。以Spark分布式計算框架為基礎(chǔ)，把原有地理空間分析算法進(jìn)行分布式改造，實現(xiàn)在數(shù)小時完成原有GIS無法完成的上億條空間面對象之間的空間分析計算。

（3）分布式地圖渲染。通過矢量金字塔、分布式渲染、自動緩存和前端漸進(jìn)加載等技術(shù)，實現(xiàn)超大規(guī)模空間數(shù)據(jù)的“免切片”渲染效果（具體內(nèi)容請點擊《超圖高性能分布式地圖渲染技術(shù)解密與應(yīng)用》進(jìn)行查看）。

2、流數(shù)據(jù)的實時處理技術(shù)

基于Spark Streaming流計算框架的基礎(chǔ)能力，擴展實現(xiàn)流式數(shù)據(jù)的實時接入、過濾、轉(zhuǎn)換、計算、可視化與輸出等相關(guān)能力。

3、空間大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

不同于傳統(tǒng)GIS中直接把所有地物繪制到地圖上，大數(shù)據(jù)動輒就是千萬、上億條數(shù)據(jù)，直接展示如此大量的數(shù)據(jù)既無必要，也沒有可能?？臻g大數(shù)據(jù)的可視化更強調(diào)的是，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算之后，來表達(dá)其空間分布情況、聚合程度及連接關(guān)系等。